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文/李鵬展
科學(xué)研究的可信度是建立在新數(shù)據(jù)的“可復(fù)制性”證據(jù)之上,“復(fù)制”(Replication)的直觀概念是重復(fù)一項研究的過程,并觀察先前的發(fā)現(xiàn)是否重新出現(xiàn)?!皬?fù)制”的任何結(jié)果都可以被視為有關(guān)先前研究主張的診斷證據(jù)。
“復(fù)制”可以通過用新的證據(jù)來深化理論研究,當(dāng)人們對一個理論理解最薄弱時,“復(fù)制”的價值是最強的。成功的“復(fù)制”將提供與最初研究不同條件下的具有普遍性的證據(jù);不成功的“復(fù)制”也可以發(fā)現(xiàn)最初研究存在的缺陷。
由此可見,“復(fù)制”對于科學(xué)研究嘗試都是必不可少的,但“復(fù)制”在金融經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域卻是相對落后。所有的經(jīng)濟學(xué)頂刊都有支持?jǐn)?shù)據(jù)和代碼共享的政策,但金融學(xué)頂刊卻并非如此,以三大金融學(xué)頂刊為例,JF僅有支持代碼共享的政策,JFE要求作者在受到質(zhì)疑時共享代碼,而RFS沒有相關(guān)政策。
來自杜克大學(xué)Campbell R. Harvey 教授分析了關(guān)于數(shù)據(jù)和代碼共享政策失敗原因以及對該政策實施的一些看法。本文整理自2019年8月發(fā)表于《Critical Finance Review》的論文“Replication in Financial Economics”。
Campbell R. Harvey 是《Journal of Finance》2006年-2012年的主編,曾與JFE、RFS的主編合作提出一項政策:
- 發(fā)布非專有數(shù)據(jù);
- 發(fā)布代碼;
- 作者無須回答有關(guān)數(shù)據(jù)或者代碼的問題;
- 如果作者在其他項目中使用這些數(shù)據(jù),可以獨立擁有這些數(shù)據(jù)一段時間。
雖然該政策在當(dāng)時推出失敗了,但作者認(rèn)為認(rèn)真審視該政策是有必要的。于是在這里分享給大家。
一、為什么數(shù)據(jù)和代碼共享政策會失?。?/strong>
1. 來自作者的阻力
最大的阻力是給作者增加成本。如果作者共享數(shù)據(jù)和代碼,那么類似“代碼中有錯誤”的質(zhì)疑是不可避免的。如果出現(xiàn)錯誤,將會對作者產(chǎn)生巨大的影響,會接收到更多人的質(zhì)疑,這將會不利于創(chuàng)新。
2. 學(xué)科差異性
經(jīng)濟學(xué)研究大部分使用的是免費的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù),而金融學(xué)很大程度上依賴于專有數(shù)據(jù)。當(dāng)實施一個強有力的數(shù)據(jù)共享政策時,可能會改變研究的方向。即使一個有趣的但原先高度專有的數(shù)據(jù)庫不適合用于“復(fù)制”,但學(xué)者依舊可以從中學(xué)習(xí)到一些東西。
對于物理和生物科學(xué)領(lǐng)域來說,拒絕提供原始數(shù)據(jù)和代碼可能會使其論文被撤回,大量的撤回是一種學(xué)術(shù)不端的行為,被撤回的論文也很少被引用。
值得說明的是,在作者發(fā)文前,金融學(xué)頂刊沒有撤稿記錄。然而,在2021年7月,《Journal of Finance》罕見地撤回了一篇2020年刊發(fā)的論文,主要原因是該研究的核心實證結(jié)果無法復(fù)制,研究結(jié)果可靠性不足。
3. 吸引優(yōu)秀論文
2010年,除了QJE之外,所有的頂級經(jīng)濟學(xué)期刊都有數(shù)據(jù)和代碼共享政策。金融學(xué)頂刊的競爭對手不僅是其他金融學(xué)頂刊,還有經(jīng)濟學(xué)頂刊。對數(shù)據(jù)和代碼共享的更自由的觀點可能會使經(jīng)濟學(xué)頂刊上的優(yōu)秀論文轉(zhuǎn)移到金融學(xué)頂刊上。因此金融學(xué)頂刊對數(shù)據(jù)和代碼保守的態(tài)度,也有可能是其的競爭優(yōu)勢。
二、實現(xiàn)數(shù)據(jù)和代碼共享的三個原因
“許多人認(rèn)為我們的研究是沒有問題的,那么為什么要對完美的研究進行昂貴的無用的重復(fù)研究呢?”
第一,支持?jǐn)?shù)據(jù)和代碼共享可以增加學(xué)術(shù)不端行為的成本。發(fā)表論文的壓力是巨大的,因此期刊更喜歡發(fā)表有“積極”結(jié)果的論文(支持被檢驗的假設(shè))。但有了共享的數(shù)據(jù)和代碼,其它學(xué)者可以輕松地檢查結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)健性,從而增加了學(xué)術(shù)不端行為的成本。
第二,數(shù)據(jù)和代碼共享可以減少新程序的錯誤。例如一個學(xué)者獨立編寫了一個計算機程序,在一篇發(fā)表的論文中擴展了分析,對于研究人員用已發(fā)表的論文來校準(zhǔn)基本情況是很有用的,這會減少了在新程序中出錯的機會。
第三,機械性工作的問題。一些機械性工作(例如,形成因素組合)需要投入大量的時間和精力,但為什么學(xué)者必須獨立地重復(fù)同樣的過程?這樣做是在浪費學(xué)者的時間和精力,而這些時間和精力可以用于更具創(chuàng)新性的項目。例如計算機科學(xué)領(lǐng)域正在轉(zhuǎn)向一個更加協(xié)作的模式。如果一個學(xué)者試圖解決計算機科學(xué)中的一個問題,他們的第一站是Github,那里很可能有人會共享解決這個問題或類似問題的代碼,這會使得研究更加有效。
三、總結(jié)
首先我們明確實施這一政策的成本:
- 第一,作者必須付出額外的工作來準(zhǔn)備數(shù)據(jù)和代碼的發(fā)布。
- 第二,不可避免的回答問題會涉及到額外的工作。
- 第三,額外的工作不成比例地強加給該行業(yè)中最有效率的成員——這可能導(dǎo)致創(chuàng)新的減少。
作者認(rèn)為如果能有效地實施數(shù)據(jù)和代碼共享政策,收益是可以覆蓋乃至超過成本。這一政策有很多好處。
首先,我們對研究的信任是由一個強大的“復(fù)制”文化所支持的。目前,金融領(lǐng)域的薄弱或不存在的政策是與經(jīng)濟學(xué)和其他科學(xué)領(lǐng)域的廣泛趨勢(“復(fù)制”)不一致。如果金融學(xué)研究渴望制定影響決策者的想法,如果沒有強有力的“復(fù)制”政策,金融學(xué)研究結(jié)果是很容易被忽視的。
其次,我們增加了難以觀察到的軟性學(xué)術(shù)不端行為的成本。當(dāng)他們的代碼和數(shù)據(jù)可用時,研究人員會三思而后行。
最后,研究將變得更有效。研究人員可以很容易地將他們自己的程序校準(zhǔn)到當(dāng)前發(fā)表的工作,并且不再有必要進行重復(fù)性工作。
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